Teknik menggunak alpha crombch, dimana butir pertanyaan dianggap reliable jika r angkanya berada dalam rentang 0 sampai 1,00. Semakin tinggi koefesien realibilitas mendekati 1,00 berarti semakin tinggi realibilitas. Sebaliknya, jika koefesien realibiltas mendekati angka 0 berarti semakin rendah realibilitas.
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Alat uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi mempunyai distribusi yang normal.Jika distribusi dari nilai-nilai residul tersebut tidak dapat dianggap berdistribusi normal, maka dikatakan ada masalah terhadap asumsi normalitas. Â Uji Normalitas digunakan diantaranya chi-square, kolomongorov-sminov, liliefors, Shapiro, Wilk, Jarque bera.
Uji Linieritas
Pengujian linieritas dilakukan untuk mengetahui model yang dibuktikan merupkan model linier atau tidak. Uji linieritas dilakukan menggunakan curvei estimate, yaitu gambaran hubungan linier antara variable X dengan variable Y. jika nilai signifikansi f d "0,05, maka variable X tersebut memiliki hubungan linier.
Uji Multikolinieritas
Multikolieniritas merupakan suatu kejadian dimana terdapat hubungan yang sempurna terhadap beberapa atau semua variable independen dalam model regresi, jika dapat korelasi sempurna diantara semua variable indipenden sama dengan satu, maka konsekuensinya koefisien-koefisien regresi menjadi tidak dapat ditaksir dengan nilai standar eror setiap koneksi menjadi tidak terhingga.
Salah satu cara untuk mendeteksi adanya multikolinieritas dapat dilakukan diuji tolerance dan variance implation factor (VIF). Default SPSS bagi angka-angka tolerance adalah 0,10 variabel yang akan dimasukkan dalam perhitungan regresi harus mempunyai toleransi diatas 1,00.
Pada umumnya uji VIF lebih besar dari 10, maka variable tersebut mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variable bebas lainnya. Apabila terjadi gejala multikolinieritas karna adanya korelasi antara variable bebas, maka dihilangkan salah satu variable yang terkait.Variable tersebut diawali oleh variable bebas yang mempunyai koefisien korelasi yang lebih besar.
Uji Heteroskedastisitas
