Simulasikan negosiasi antar agen di mana informasi tidak lengkap (misalnya, skenario lelang atau trading).
Bandingkan keputusan AGI dengan model Bayesian Rational Agents yang sudah ada.
Dataset dan Standar yang Digunakan:
-
Stanford Negotiation Dataset untuk menguji pengambilan keputusan dalam skenario negosiasi.
Multi-Agent Benchmark Environments (MARL, OpenAI Gym, MAgent) untuk menguji adaptasi dalam lingkungan multi-agen.
Variasi Parameter:
Evaluasi Generalisasi:
 AGI harus tetap bisa mengambil keputusan yang optimal dalam berbagai kondisi ketidakpastian yang berbeda.
4. Eksperimen Generik untuk Uji Refleksi Diri
Replikasi: Long-Term Decision Making dalam Skenario Ekonomi dan Sosial
Tujuan: Menguji apakah AGI dapat merenungkan keputusan masa lalunya dan memperbaiki pola pikirnya secara bertahap dalam berbagai konteks.
Pendekatan Generik:
