HSDT bertindak sebagai pusat integrasi yang menyeimbangkan faktor-faktor probabilistik, etika, intuisi, dan jangka panjang.
Konflik antar-modul diselesaikan melalui penalization, confidence thresholding, dan hierarchical voting.
Keputusan akhir diuji menggunakan metrik kuantitatif untuk memastikan AGI berfungsi secara optimal dan beretika.
Dengan mekanisme ini, kita memastikan bahwa AGI tidak hanya sekadar "cerdas", tetapi juga "berkesadaran" dalam pengambilan keputusan yang kompleks dan berisiko tinggi.
Pembelajaran Berkelanjutan dalam AGI Berkesadaran: Hierarchical Feedback Loop
Agar AGI ini dapat berkembang secara berkelanjutan, kita akan merinci mekanisme update parameter berdasarkan pengalaman dalam setiap level.
1. Struktur Pembelajaran Berkelanjutan
1.1. Hierarchical Feedback Loop
Mekanisme ini terdiri dari tiga lapisan pembelajaran:
