Prediksi pola pasar keuangan (Bashirah) Menggunakan akurasi prediksi, return investasi, dan stabilitas portofolio.
Adaptasi robotika terhadap perubahan lingkungan (Ruh) Menggunakan waktu adaptasi, efisiensi energi, dan stabilitas navigasi.
Metrik ini memungkinkan kita mengevaluasi dan membandingkan performa AGI secara kuantitatif, bukan hanya secara kualitatif atau subjektif.
Penambahan Model Baseline untuk Perbandingan Eksperimen AGI
Agar evaluasi lebih ilmiah dan objektif, kita akan menambahkan baseline dalam setiap eksperimen sebagai kelompok kontrol. Ini memungkinkan kita membandingkan kinerja AGI berbasis Id-Ego-Superego-Ruh-Bashirah dengan model konvensional.
1. Simulasi Trolley Problem: Keputusan Moral
Baseline untuk Perbandingan
Keputusan Manusia (Eksperimen Psikologi Klasik)
-
Dataset keputusan manusia dari eksperimen klasik, seperti yang dilakukan dalam MIT Moral Machine.
Perbandingan persentase keputusan utilitarian antara AGI dan manusia.
-
Model AI Etika Konvensional
