Ego: Bayesian MDP dengan Dynamic Weight Update.
Superego: Moral Graph Learning.
Level 2: Adaptasi Meta-Kognitif (Bayesian Inference & Memory-based Learning)
-
Bashirah: Bayesian Neural Networks (BNNs) dengan Variational Inference.
Ruh: Continual Meta-Goal Adaptation dengan Adaptive Learning Rate.
Level 3: Integrasi dan Refinement (Hierarchical State Decision Tree - HSDT)
Meningkatkan bobot tiap modul berdasarkan evaluasi jangka panjang.
Menyesuaikan skor kepercayaan pada setiap modul berdasarkan akurasi prediksi historis.
2. Detail Implementasi Pembaruan Parameter dalam Setiap Level
2.1. Level 1: Pembelajaran Langsung (RL & Graph Update)
Contoh Update Id (RL dengan PPO)
