Desain AGI Berkesadaran

dW_t = Wiener process untuk noise stokastik

Parameter Simulasi

Model Prediksi Bashirah

• Bayesian Neural Networks (BNNs) digunakan untuk memprediksi pola berdasarkan distribusi probabilitas.

• Variational Inference digunakan untuk memperkirakan ketidakpastian dalam prediksi.

• Bashirah mengadaptasi priors dalam Bayesian model untuk menyesuaikan dengan pola historis.

Data Processing

• Feature Engineering: Moving Averages, RSI (Relative Strength Index), dan Bollinger Bands digunakan sebagai fitur input.

• Comparative Performance Analysis:

  • BNNs (Bashirah) vs. k-Means vs. Autoencoder dalam mendeteksi tren harga.

  • Metrik yang digunakan: Root Mean Squared Error (RMSE), Precision-Recall Score, dan Uncertainty Quantification.