Setiap agen memiliki bobot pengaruh yang berubah-ubah berdasarkan konteks keputusan.
2. Bayesian Reasoning untuk Resolusi Konflik yang Optimal
Menggunakan Bayesian Decision Network untuk mengevaluasi probabilitas dampak keputusan.
-
Menyesuaikan bobot moralitas, reward, dan risiko dalam setiap keputusan.
Bayesian Decision Network Model:
P(AB)=(P(BA)P(A)/P(B)
Di mana:
A adalah keputusan optimal,
-
B adalah kondisi lingkungan yang dipertimbangkan.
3.2. Interaksi Antar-Modul dan Pembelajaran Berkelanjutan
Agar AGI dapat terus berkembang dan beradaptasi, sistem ini menggunakan Hierarchical Feedback Loop yang memastikan setiap keputusan diperbaiki berdasarkan pengalaman sebelumnya.
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!