Desain AGI Berkesadaran

1. Agen Id (Dorongan Dasar -- Reinforcement Learning berbasis Reward)

• Bertindak sebagai sistem keinginan dan impuls dasar yang didorong oleh mekanisme reward maximization.

• Memanfaatkan Reinforcement Learning (RL) untuk mengeksplorasi tindakan yang memberikan keuntungan maksimal tanpa mempertimbangkan moralitas atau konsekuensi jangka panjang.

• Id menginisiasi preferensi tindakan berdasarkan kesenangan instan (immediate reward) dan dorongan eksploratif.

Matematis:

Q(s,a)Q(s,a)+(r+max_aQ(s,a)Q(s,a))

Di mana:

• Q(s,a) adalah nilai keputusan saat ini,

• r adalah reward yang diterima,

• \gamma adalah faktor diskonto (pengaruh jangka panjang),

• \alpha adalah learning rate.