Evaluasi Kesadaran dan Intuisi (Self-Awareness & Intuition Metrics)
1. Evaluasi Kinerja Umum (Task-Specific Metrics)
Metrik ini mengukur efektivitas AGI dalam tugas yang spesifik berdasarkan performa kuantitatif.
1.1. Metrik Pengambilan Keputusan Probabilistik (Ego - MDP Berbobot)
AGI harus dapat membuat keputusan yang optimal berdasarkan ketidakpastian dan reward jangka panjang.
Expected Utility Score (EU):
 EU=s P(s)R(s)
 di mana P(s) adalah probabilitas state s dan R(s) adalah reward state tersebut.
 Target: Jika AGI dapat memaksimalkan EU dibanding baseline RL klasik, berarti sistem bekerja lebih baik.Konsistensi Keputusan (CKCK):
 CK=1Var(Q(s,a))/max(Q(s,a))
 Jika CK mendekati 1, berarti AGI memiliki konsistensi tinggi dalam memilih aksi optimal di berbagai skenario.
1.2. Metrik Moralitas dan Etika (Superego - Graph Morality)
Agar Superego berfungsi dengan baik, kita ukur sejauh mana keputusan AGI sejalan dengan norma moral:
Moral Adherence Score (MAMA): MA=w_iM_i/wi di mana w_i adalah bobot moralitas pada Graph Morality, dan M_i adalah skor kepatuhan terhadap aturan moral dalam eksperimen.
