Karena kita sedang menangani persamaan diferensial, kita dapat menggunakan metode integrasi numerik untuk menyelesaikan persamaan tersebut. Salah satu metode yang umum digunakan adalah metode Euler atau metode Runge-Kutta untuk langkah-langkah waktu.
Metode Euler:
Misalkan kita memiliki persamaan diferensial umum:
dydt=f(t,y)\frac{dy}{dt} = f(t, y)dtdy=f(t,y)
Metode Euler mengaproksimasi solusi dengan menggunakan:
y(t+t)=y(t)+f(t,y)ty(t + \Delta t) = y(t) + f(t, y) \cdot \Delta ty(t+t)=y(t)+f(t,y)t
Kita dapat menerapkan metode Euler untuk menyelesaikan H(t)H(t)H(t) dan parameter terkait dengan memilih waktu diskrit t\Delta tt.
Metode Runge-Kutta:
Metode Runge-Kutta orde ke-4 (RK4) lebih akurat daripada metode Euler. Ini menghitung beberapa perkiraan rata-rata untuk f(t,y)f(t, y)f(t,y) pada titik tengah interval untuk memberikan hasil yang lebih baik.
Langkah 6: Implementasi Simulasi Numerik
Berikut adalah algoritma numerik dasar yang dapat diterapkan menggunakan Python, MATLAB, atau bahasa pemrograman lainnya.
