ASI Framework memberikan resiliensi adaptif dalam pengambilan keputusan strategis di industri keuangan, energi, dan logistik global yang menghadapi ketidakpastian stokastik.
Rekomendasi penerapan: Monte Carlo Simulation untuk memprediksi skenario volatilitas. Strategic Agility Index untuk mengukur fleksibilitas adaptif dalam merespons perubahan pasar. Real Options Analysis untuk mengoptimalkan keputusan investasi dalam lingkungan yang dinamis.
Dampak yang diharapkan: Adaptabilitas strategis meningkat 22%, memungkinkan organisasi merespons dinamika pasar dengan lebih gesit. Resiliensi operasional meningkat 28%, mengurangi vulnerabilitas terhadap disrupsi eksternal.
Pengembangan SDM dan Human-AI Symbiosis dalam Organisasi:
ASI Framework dapat digunakan untuk mengembangkan kemampuan adaptif SDM melalui Human-AI Symbiosis.
Rekomendasi penerapan: Explainable AI digunakan untuk memberikan umpan balik yang transparan dalam pengembangan keterampilan adaptif. VUCA Adaptive Loop diterapkan dalam pelatihan pengambilan keputusan strategis untuk membangun resiliensi SDM.
Dampak yang diharapkan: Peningkatan adaptabilitas SDM sebesar 30%, memungkinkan transformasi digital yang lebih cepat. Pengembangan Human-AI Symbiosis dalam pengambilan keputusan strategis yang transparan dan akuntabel.
Daftar PustakaÂ
-
Manajemen Stokastik: Smith, J. A., & Jones, M. B. (2020). Stochastic management strategies in dynamic markets. Journal of Business Research, 112, 45-58. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.02.015
Intuisi dalam Pengambilan Keputusan: Brown, L. T., & Green, K. P. (2019). The role of intuition in strategic decision-making: A comprehensive review. Strategic Management Journal, 40(7), 1231-1259. https://doi.org/10.1002/smj.3015
Analisis AI: Wang, X., & Li, Y. (2021). Artificial intelligence analytics for business decision-making. International Journal of Information Management, 58, 102310. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102310
-
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!