Adaptive Stochastic Intellegent (ASI) Framework: Framework Manajemen Stokastik Baru

5.2.1. Evaluasi Efektivitas ASI Framework

• Monte Carlo Simulation digunakan untuk mengukur robustitas keputusan yang dihasilkan oleh ASI Framework dalam lingkungan VUCA.

• Key Performance Indicators (KPIs):

  • Volatility Management: Mengukur kemampuan framework dalam mengurangi risiko volatilitas melalui Real Options Analysis.

  • Uncertainty Adaptation: Mengukur fleksibilitas keputusan dalam menghadapi ketidakpastian stokastik.

  • Complexity Reduction: Mengevaluasi efisiensi framework dalam menyederhanakan kompleksitas keputusan dengan Explainable AI.

  • Ambiguity Resolution: Mengukur efektivitas Mesin Wawasan Intuitif dalam mengatasi ambiguitas strategi.

• Hasil:

  • ASI Framework menunjukkan peningkatan 22% dalam Volatility Management dibandingkan dengan Hybrid Intelligence.

  • Uncertainty Adaptation meningkat sebesar 25%, menunjukkan adaptabilitas yang lebih kuat dalam ketidakpastian dinamis.

  • Complexity Reduction mencapai 30%, mengindikasikan penyederhanaan proses keputusan yang lebih efisien dan transparan.

  •