Adaptive Stochastic Intellegent (ASI) Framework: Framework Manajemen Stokastik Baru

Menggabungkan kekuatan data kuantitatif dan kualitatif untuk mendapatkan pemahaman komprehensif mengenai performa ASI Framework dalam pengambilan keputusan strategis.

Mengungkap insight mendalam dari perspektif pengguna dan pakar industri, yang tidak dapat dijelaskan sepenuhnya oleh data kuantitatif saja.

Memvalidasi hasil simulasi kuantitatif dengan pendekatan kualitatif melalui triangulasi data.

Desain Mixed-Methods yang digunakan dalam penelitian ini adalah Exploratory Sequential Design yang terdiri dari dua tahap:

1. Tahap Kualitatif (Eksplorasi Awal):

   • Tujuan:

     • Mengeksplorasi kebutuhan pengguna dan ekspektasi pakar industri terhadap framework adaptif dalam pengambilan keputusan.

     • Memahami tantangan dalam pengambilan keputusan di lingkungan VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) untuk merancang parameter kunci dalam ASI Framework.

   • Metode:

     • In-depth Interview dengan pengambil keputusan strategis di sektor manufaktur, keuangan, dan teknologi, yang menghadapi ketidakpastian dinamis.

     • Focus Group Discussion (FGD) dengan pakar industri untuk memvalidasi konsep awal ASI Framework dan mengidentifikasi potensi hambatan implementasi.

   •