Unsupervised Learning untuk pattern recognition, seperti Customer Segmentation dengan Clustering Algorithms.
Deep Learning (DL):
Recurrent Neural Network (RNN) untuk Time Series Analysis dalam real-time decision making.
-
Convolutional Neural Network (CNN) untuk image recognition dalam quality control automation.
3.2.4. Loop Strategi Adaptif VUCA
OODA Loop (Observe-Orient-Decide-Act):
 Kerangka pengambilan keputusan adaptif yang cepat dan iteratif untuk navigasi dalam situasi VUCA.Continuous Feedback Loop:
 Memperbarui model prediktif secara real-time dengan data baru untuk pengambilan keputusan adaptif dan responsif.
3.2.5. Hub Akselerasi Inovasi
-
AI-Driven R&D: Memanfaatkan AI-Powered Simulation untuk eksperimen virtual dan percepatan inovasi.
Open Innovation Ecosystem: Mengintegrasikan Crowdsourcing, Co-Creation, dan Collaborative Platforms untuk akselerasi inovasi.
3.3. Validasi dan Novelty ASI Framework
