Meningkatkan adaptabilitas organisasi dengan memanfaatkan Simulasi Monte Carlo, Real Options Analysis, dan Machine Learning.
Memperkuat intuisi pengambil keputusan dengan Explainable AI (XAI) dan Augmented Intelligence yang transparan dan dapat diinterpretasi.
Mengoptimalkan pengambilan keputusan real-time melalui Continuous Feedback Loop dan OODA Loop (Observe-Orient-Decide-Act).
Mempercepat inovasi dengan AI-Driven R&D dan Open Innovation Ecosystem.
Struktur ASI Framework terdiri dari 5 Layer yang bekerja secara terintegrasi untuk menciptakan intelligence symbiosis antara manusia dan AI.
3.2. 5 Layer dalam ASI Framework
3.2.1. Lapisan Keputusan Stokastik
Lapisan ini dirancang untuk mengatasi ketidakpastian dengan menggunakan pendekatan stokastik yang adaptif dan dinamis.
-
Simulasi Monte Carlo:
 Digunakan untuk memodelkan ketidakpastian dalam variabel yang berpengaruh pada pengambilan keputusan, seperti permintaan pasar, harga komoditas, dan volatilitas keuangan.
