Triangulasi data melalui eksperimen simulasi dan studi kasus nyata yang memperkuat validitas ekologi dan reliabilitas hasil.
Validasi pakar industri yang mengonfirmasi relevansi ASI Framework dalam strategi adaptif dan inovasi terbuka.
Kesimpulan Spesifik:
-
ASI Framework terbukti efektif dalam mengelola ketidakpastian stokastik, meningkatkan ketahanan strategis hingga 30% dalam lingkungan yang volatil.
Pengambilan keputusan berbasis AI menjadi lebih transparan dan akuntabel melalui Explainable AI, yang meningkatkan akuntabilitas manajemen sebesar 28%.
7.1.2. Novelty ASI Framework
ASI Framework memiliki novelty (kebaruan) yang signifikan dalam pendekatan adaptif stokastik melalui:
Citation Gap Analysis menunjukkan ASI Framework mengisi kesenjangan dalam literatur pada Human-AI Symbiosis dan Adaptive Decision Making.
-
Kontribusi teoritis pada Human-AI Symbiosis dengan mengintegrasikan intuisi manusia dan prediksi AI yang dapat dijelaskan.
Pendekatan VUCA Adaptive Loop memperkenalkan metodologi baru untuk pengambilan keputusan adaptif dalam lingkungan VUCA.
Kesimpulan Spesifik:
