Lapisan ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih adaptif dan proaktif dalam menghadapi ketidakpastian yang kompleks.
3.2.2. Mesin Wawasan Intuitif
Lapisan ini menggabungkan Explainable AI (XAI) dan Augmented Intelligence untuk memperkuat intuisi manusia dalam pengambilan keputusan strategis.
-
Explainable AI (XAI):
 Memberikan transparansi dan interpretabilitas dalam model AI, sehingga alasan di balik keputusan algoritmik dapat dipahami dan divalidasi oleh pengambil keputusan manusia.Pendekatan:
Menggunakan LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) dan SHAP (Shapley Additive Explanations) untuk menjelaskan kontribusi fitur dalam model prediktif.
Mengintegrasikan causal inference untuk memahami hubungan sebab-akibat dalam predictive analytics.
Contoh Penerapan:
-
Credit Risk Analysis dengan XAI yang menjelaskan faktor-faktor yang memengaruhi skor kredit pelanggan.
Healthcare Decision Support dengan XAI yang menjelaskan diagnosis medis dari AI-Powered Diagnostic Tools.
-
Augmented Intelligence:
 Menggabungkan wawasan AI dengan intuisi manusia untuk menciptakan keputusan strategis yang lebih kaya dan lebih adaptif.
