Memodelkan ketidakpastian stokastik dalam pengambilan keputusan strategis yang kompleks.
Mengevaluasi robustitas keputusan yang dihasilkan oleh ASI Framework dalam berbagai skenario ketidakpastian.
Pendekatan:
-
Probabilistic Modeling: Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk memodelkan variabel acak yang berdampak pada keputusan strategis.
Sensitivity Analysis: Menganalisis sensitivitas keputusan terhadap perubahan parameter stokastik.
Scenario Analysis: Mengeksplorasi berbagai skenario VUCA untuk mengevaluasi adaptabilitas ASI Framework.
Alat dan Teknik:
Menggunakan Python (NumPy dan Pandas) atau R (MonteCarlo Package) untuk melakukan simulasi stokastik.
-
Visualisasi data dengan Matplotlib atau ggplot2 untuk interpretasi hasil simulasi.
4.3. Validitas dan Reliabilitas
4.3.1. Validitas
