Tujuan:
Membandingkan performansi ASI Framework dengan Hybrid Intelligence dan Adaptive Stochastic Optimization dalam pengambilan keputusan stokastik.
Mengevaluasi keunggulan kompetitif ASI Framework dalam menghadapi VUCA environment.
Pendekatan:
Menggunakan Key Performance Indicators (KPIs) yang relevan, seperti:
Akurasi Prediksi: Membandingkan akurasi hasil keputusan yang dihasilkan oleh ASI Framework dengan framework lainnya dalam situasi ketidakpastian.
Adaptabilitas Strategis: Mengukur kemampuan framework untuk beradaptasi secara dinamis dengan perubahan VUCA environment.
Efisiensi Keputusan: Mengukur kecepatan pengambilan keputusan dan efektivitas sumber daya yang digunakan.
-
Statistical Analysis menggunakan ANOVA (Analysis of Variance) untuk menguji signifikansi perbedaan performansi.
Simulation Analysis (Monte Carlo Simulation):
