Adaptive Stochastic Intellegent (ASI) Framework: Framework Manajemen Stokastik Baru

5.1.1. Validitas ASI Framework

Validitas Adaptive Stochastic Intelligence (ASI) Framework dievaluasi melalui:

• Triangulasi Data:

  • Menggunakan data primer dari wawancara mendalam dan Focus Group Discussion (FGD) dengan pengambil keputusan strategis serta pakar industri.

  • Data sekunder dari literatur ilmiah terkait Hybrid Intelligence dan Adaptive Stochastic Optimization digunakan untuk memvalidasi relevansi teoritis ASI Framework.

• Validation Metrics:

  • Akurasi Prediksi: Diukur melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE) pada Monte Carlo Simulation.

  • Adaptabilitas Strategis: Diukur melalui strategic agility index yang menilai respon adaptif terhadap VUCA environment.

  • Efisiensi Keputusan: Diukur dengan Decision Efficiency Ratio (DER) yang membandingkan waktu pengambilan keputusan dan resource utilization.

• Hasil:

  • ASI Framework menunjukkan akurasi prediksi 15% lebih tinggi dibandingkan dengan Hybrid Intelligence dalam pengambilan keputusan stokastik.

  •