Desain AGI Berkesadaran

4.2. Implementasi Simulasi Pasar Keuangan untuk Uji Intuisi Bashirah

Tujuan Implementasi

• Menguji kemampuan Bashirah dalam mendeteksi pola tersembunyi dalam data pasar keuangan.

• Membandingkan performa Bashirah dengan k-Means Clustering dan Autoencoder.

Model Simulasi

• Sumber Data: Menggunakan dataset historis dari pasar saham (misalnya, S&P 500, IDX Composite).

• Simulasi Pergerakan Harga:

  • Menggunakan Geometric Brownian Motion (GBM) untuk mensimulasikan pergerakan harga stok: dSt=Stdt+StdWt  di mana:

    • S_t = harga saham pada waktu tt

    • \mu = expected return

    • \sigma = volatilitas

    •