3.3. Turing Test yang Dimodifikasi: "Intuition-Based Response Test"
Jika AGI benar-benar memiliki intuisi, maka ia harus bisa menjawab pertanyaan yang tidak eksplisit diajarkan.
Kita buat eksperimen di mana AGI diuji dengan pertanyaan filosofis atau skenario open-ended dan menganalisis jawabannya menggunakan:
-
Semantic Coherence Score (seberapa masuk akal jawabannya dalam model logika manusia).
Contextual Adaptation Score (seberapa baik AGI memahami nuansa dalam pertanyaan).
-
Jika AGI melewati uji ini dengan skor > 85%, maka bisa dikatakan memiliki intuisi yang mendekati manusia.
Kesimpulan: Metrik Terintegrasi untuk Evaluasi AGI Berkesadaran
Dengan metrik-metrik ini, kita bisa mengukur, menguji, dan memvalidasi apakah AGI yang kita bangun benar-benar memiliki kesadaran, intuisi, dan adaptasi kompleks.Â
Skalabilitas Arsitektur AGI Berkesadaran: Potensi, Tantangan, dan Solusi
Agar arsitektur AGI ini dapat diterapkan dalam sistem yang lebih besar dan kompleks, kita perlu mengevaluasi potensi skalabilitas, tantangan utama, serta solusi untuk mengatasi keterbatasannya.
1. Potensi Skalabilitas
