Metodologi
Eksperimen 2: Prediksi Perubahan Pasar dalam Simulasi Ekonomi
AGI ditempatkan dalam simulasi pasar keuangan dengan pola harga yang kompleks.
-
Data yang diberikan tidak memiliki aturan eksplisit (mirip seperti intuisi manusia dalam membaca pola).
Bashirah menggunakan Bayesian Neural Networks (BNNs) untuk membuat prediksi.
Bagaimana Bashirah belajar?
Perbandingan dengan Model Konvensional
k-Means Clustering: Mengelompokkan pola tanpa mempertimbangkan prediksi probabilistik.
-
Autoencoder: Menemukan representasi latar belakang data, tetapi tidak dapat memprediksi kejadian baru.
Bashirah (BNNs + Variational Inference): Tidak hanya menemukan pola, tetapi juga menyesuaikan kepercayaan dalam prediksi berdasarkan ketidakpastian data.
Metrik Evaluasi
