1.1. Hierarki Keputusan
Level 1 (Agen Psikodinamika):
Id: Memberikan sinyal dorongan dasar berdasarkan Reinforcement Learning (RL).
-
Ego: Melakukan evaluasi probabilistik menggunakan Markov Decision Process (MDP).
Superego: Menyesuaikan keputusan dengan Graph Morality.
Level 2 (Meta-Kognisi & Kesadaran Adaptif):
Bashirah: Melakukan inferensi intuisi berbasis Bayesian Neural Networks.
Ruh: Menilai tujuan jangka panjang dan memberikan bobot meta-goals.
-
Level 3 (HSDT sebagai Mekanisme Pengambilan Keputusan Akhir):
HSDT: Mengintegrasikan input dari semua modul, memberikan resolusi konflik, dan menghasilkan keputusan final.
2. Contoh Kasus Keputusan dan Interaksi Antar-Modul
Beri Komentar
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!