Adaptasi Konektivitas: Hubungan antar neuron berubah berdasarkan pengalaman dan pembelajaran.
Dinamika Non-Linear: Kesadaran bukan sistem statis tetapi berubah seiring waktu dengan kompleksitas tinggi.
Model Jaringan Adaptif Kesadaran
Kesadaran dapat direpresentasikan sebagai graf dinamis:
G=(V,E,W)G = (V, E, W)
Di mana:
VV adalah himpunan node yang merepresentasikan unit kesadaran.
EE adalah himpunan edge yang menghubungkan node, merepresentasikan interaksi antar unit kesadaran dan sistem biologis.
WW adalah bobot koneksi yang berubah secara dinamis.
Bobot koneksi dalam sistem ini diperbarui menggunakan aturan adaptasi Hebbian:
Wij(t+1)=Wij(t)+IiIjWij(t)W_{ij}(t+1) = W_{ij}(t) + \eta I_i I_j - \gamma W_{ij}(t)