Simulasi numerik dengan metode Split-Step Fourier dan Monte Carlo dapat menguji validitas model secara komputasional.
3.2 Teori Medan Informasi dan Pendekatan Jaringan Adaptif
Pendekatan lain yang relevan dalam menjelaskan kesadaran adalah teori medan informasi dan jaringan adaptif, yang menyatakan bahwa kesadaran beroperasi dalam sistem jaringan dinamis yang mengatur interaksi informasi di seluruh tingkat realitas.
3.2.1 Model Medan Informasi Kesadaran
Alasan Penggunaan Pendekatan Medan Informasi
Pendekatan medan informasi digunakan untuk menjelaskan bagaimana kesadaran dapat diperlakukan sebagai entitas yang berkembang dalam suatu ruang informasi. Model ini relevan karena:
Kesadaran sebagai Medan Dinamis: Kesadaran bukan entitas statis, melainkan sebuah sistem yang berubah seiring waktu dan dipengaruhi oleh arus informasi dari lingkungan.
Analogi dengan Fisika Medan: Seperti dalam fisika klasik dan kuantum, medan menggambarkan bagaimana suatu kuantitas (dalam hal ini informasi) terdistribusi dan berinteraksi dengan elemen lainnya.
-
Keberadaan Sumber dan Sink Informasi: Otak manusia dapat berfungsi sebagai penerima dan pemancar informasi, memungkinkan model ini untuk menjelaskan dinamika interaksi kesadaran dengan lingkungan.
Persamaan Diferensial Medan Informasi
Persamaan dasar yang menggambarkan evolusi medan informasi kesadaran diberikan oleh:
