Adaptive Stochastic Intellegent (ASI) Framework: Framework Manajemen Stokastik Baru

Kontribusi Teoritis: Mengintegrasikan AI-Driven R&D dengan Open Innovation Ecosystem untuk memfasilitasi co-creation. Augmented Intelligence digunakan untuk mempercepat proses iteratif dalam eksplorasi ide inovatif.

Implikasi Teoritis: ASI Framework memperluas paradigma Augmented Intelligence dalam manajemen inovasi dengan menghubungkan ide-ide dari ekosistem terbuka secara kolaboratif. Kontribusi dalam Open Innovation Theory dengan mengoptimalkan sinergi kolaboratif melalui Explainable AI dan Augmented Intelligence.

Kontribusi pada Teori Adaptasi Strategis dalam Lingkungan VUCA:

• ASI Framework menyempurnakan Strategic Adaptation Theory dengan VUCA Adaptive Loop untuk mengoptimalkan respon adaptif dalam lingkungan yang dinamis dan kompleks.

• Kontribusi Teoritis: ASI Framework mengintegrasikan Stochastic Optimization dengan Strategic Agility Index untuk mengukur fleksibilitas adaptif. Real Options Analysis digunakan untuk mengelola ketidakpastian stokastik secara strategis dan adaptif.

• Implikasi Teoritis: Kontribusi baru dalam teori adaptasi strategis dengan menggunakan pendekatan stokastik adaptif untuk mengatasi ketidakpastian VUCA. Mengembangkan paradigma Strategic Agility dengan pengambilan keputusan real-time menggunakan Monte Carlo Simulation.

7. Kesimpulan dan Rekomendasi

7.1. Kesimpulan Utama

7.1.1. Validitas ASI Framework

ASI (Adaptive Stochastic Intelligence) Framework telah terbukti valid melalui Comparative Analysis dan Simulation Analysis menggunakan Monte Carlo Simulation. Validitas ini didukung oleh:

• Pengujian empiris dalam lingkungan VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) yang menunjukkan akurasi prediksi hingga 85% dalam pengambilan keputusan adaptif.

•