Triangulasi Data:
Menggunakan data primer (wawancara dan FGD) serta data sekunder (literatur dan data historis) untuk memvalidasi hasil simulasi.
Cross-validation antara temuan kualitatif dan kuantitatif untuk meningkatkan validitas internal.
Validasi Pakar Industri:
Melibatkan pakar dari sektor manufaktur, keuangan, dan teknologi dalam FGD untuk memvalidasi: Relevansi praktis dari ASI Framework dalam pengambilan keputusan strategis. Keandalan simulasi stokastik dalam memodelkan ketidakpastian dinamis.
4.3.2. Reliabilitas
Uji Reliabilitas Simulasi: Melakukan Repeated Monte Carlo Simulation dengan jumlah iterasi yang berbeda untuk menguji konsistensi hasil. Menggunakan Bootstrap Method untuk mengestimasi variabilitas simulasi dan memastikan keandalan hasil prediksi.
Inter-Rater Reliability: Menggunakan Cohen's Kappa untuk mengukur kesepakatan antar pakar dalam FGD terkait validasi struktur ASI Framework.
Metodologi penelitian ini dirancang untuk memberikan evaluasi komprehensif terhadap ASI Framework dalam menghadapi VUCA environment.Â
5. Hasil dan Pembahasan
5.1. Validitas dan Novelty ASI Framework
