Adaptabilitas strategis meningkat sebesar 20%, menunjukkan fleksibilitas yang lebih tinggi dalam lingkungan VUCA yang dinamis.
Efisiensi keputusan meningkat 18%, mengindikasikan optimasi sumber daya yang lebih efektif.
5.1.2. Novelty ASI Framework dengan Citation Gap Analysis
Citation Gap Analysis digunakan untuk menganalisis novelty dari ASI Framework dengan cara:
Menganalisis kesenjangan sitasi dalam literatur akademik terkait Hybrid Intelligence, Adaptive Stochastic Optimization, dan VUCA Decision Making.
Pendekatan yang digunakan:
Systematic Literature Review (SLR) dengan menggunakan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses).
Bibliometric Analysis menggunakan VOSviewer dan Bibliometrix (R Package) untuk: Mengidentifikasi cluster riset yang berhubungan dengan Hybrid Intelligence dan Stochastic Optimization. Menganalisis co-citation network untuk menemukan kesenjangan sitasi yang belum dieksplorasi.
-
Temuan Citation Gap Analysis: Kesenjangan sitasi ditemukan dalam integrasi Explainable AI dengan Real Options Analysis dalam pengambilan keputusan stokastik. ASI Framework menawarkan kontribusi novel dengan mengintegrasikan Explainable AI pada Mesin Wawasan Intuitif, yang tidak ditemukan dalam literatur terkait. Hubungan sinergis antara Monte Carlo Simulation dan VUCA Strategic Loop juga ditemukan sebagai kontribusi inovatif.
Implikasi Novelty: ASI Framework memberikan kontribusi baru dalam VUCA Decision Making dengan menginovasi pendekatan adaptif stokastik melalui kombinasi Real Options Analysis dan Explainable AI. Framework ini memperluas landasan teoretis untuk Adaptive Stochastic Optimization dalam pengambilan keputusan strategis yang lebih fleksibel dan intuitif.
5.2. Efektivitas dalam Lingkungan VUCA
