Adaptive Stochastic Intelligence (ASI) Framework: Model Kolaborasi Hibrida dalam Manajemen Stokastik dan Inovasi untuk Blue Ocean Economy di Era AI dan VUCA
Abstrak:
Di era AI dan situasi bisnis yang semakin kompleks dan tidak pasti (VUCA: Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity), pendekatan manajerial konvensional tidak lagi memadai. Pada saat yang sama, akselerasi inovasi yang didorong oleh AI membuka peluang ekonomi baru dalam Blue Ocean Economy. Untuk menjawab tantangan dan peluang ini, penelitian ini mengusulkan Adaptive Stochastic Intelligence (ASI) Framework, sebuah model kolaborasi hibrida yang terdiri atas 5 Layer:
-
Lapisan Keputusan Stokastik: Menggunakan Simulasi Monte Carlo dan Real Options Analysis untuk mengelola ketidakpastian dalam situasi VUCA.
Mesin Wawasan Intuitif: Memanfaatkan Explainable AI (XAI) dan Augmented Intelligence untuk menyelaraskan intuisi dan subjektivitas manusia dalam pengambilan keputusan strategis.
Analisis Terukur dan Terstruktur AI: Memberikan analisis data real-time untuk pengambilan keputusan berbasis Machine Learning dan Predictive Analytics.
Loop Strategi Adaptif VUCA: Menggunakan OODA Loop (Observe-Orient-Decide-Act) yang didukung oleh Continuous Feedback Loop untuk mengadaptasi strategi bisnis secara dinamis.
Hub Akselerasi Inovasi: Memfasilitasi akselerasi R&D berbasis AI dan ekosistem inovasi terbuka untuk menciptakan produk dan pasar disruptif dalam Blue Ocean Economy.
ASI Framework diuji validitasnya melalui Comparative Analysis dengan pendekatan yang ada seperti Adaptive Stochastic Optimization dan Hybrid Intelligence. Hasil analisis menunjukkan novelty dan signifikansi tinggi dalam mengintegrasikan manajemen stokastik, intuisi manusia, dan analisis AI untuk pengambilan keputusan strategis dan inovasi dalam lingkungan VUCA. Penelitian ini juga memberikan kontribusi praktis yang relevan dalam konteks Making Indonesia 4.0, khususnya dalam industri kreatif digital, teknologi hijau, dan agroteknologi.
Outline:
1. Pendahuluan
