Data ini tunduk pada berbagai interpretasi dari arti sebenarnya dari angka-angka tersebut, yang dapat menyebabkan pemahaman topik penelitian yang tidak akurat. Untuk mengurangi potensi kelemahan ini, gunakan metode penelitian yang diterima dan tambahkan penafian yang relevan untuk menjelaskan parameter dan asumsi yang mendasari penelitian:
Bergantung pada sifat dan ukuran proyek, serta kecanggihan metode dan analisis yang digunakan, mengumpulkan informasi yang diminta bisa jadi mahal:
Di bidang penelitian yang relatif baru atau di mana alat, prosedur, indikator dan sumber belum ditetapkan, data statistik yang dikumpulkan mungkin kurang berkualitas atau tidak merata, menyebabkan masalah untuk tujuan perbandingan. . Kesulitan-kesulitan ini sering diperparah oleh masalah lain, seperti masalah definisi (misalnya, arti istilah "kebebasan" -- bergantung pada interpretasi kata yang dipilih, pertanyaan yang berbeda dan hasil yang berbeda dihasilkan).
Sumber data apa yang harus digunakan untuk mengumpulkan informasi? Data kualitatif dan kuantitatif biasanya dikumpulkan dari lebih dari satu sumber. Jika memungkinkan, setidaknya dua sumber harus digabungkan untuk meningkatkan keandalan dan konsistensi hasil:
Data yang sudah ada sebelumnya atau data resmi; Â Data resmi atau yang sudah ada sebelumnya adalah informasi yang telah didokumentasikan (misalnya, artikel surat kabar, hukum kasus, data sensus Statistik Statistik Bursa, atau data BPS, dan foto atau yang dibuat oleh suatu organisasi dalam rangka kegiatan rutinnya (misalnya, file personel karyawan , formulir pendaftaran siswa, laporan tahunan, laporan kasus).Â
Data ini dapat berisi informasi yang berhubungan langsung dengan dasar Kode, seperti ras, tetapi umumnya hanya akan berhubungan secara tidak langsung dengan dasar tersebut (misalnya, dalam bentuk nama, tempat asal atau Etnisitas). Informasi semacam ini dapat digunakan untuk menggantikan ras,
Manfaat Potensial: Data ini efisien. Mereka menghindari waktu, energi, biaya, dan ketidaknyamanan proyek pengumpulan data apa pun yang berada di luar bisnis reguler organisasi.
Contoh: Hasil kampanye perekrutan, upaya perekrutan, promosi, dan pemecatan dapat dicatat, serta peristiwa seperti intervensi satpam dan keluhan pelanggan. Saat merekam peristiwa ini, dimungkinkan untuk memasukkan klasifikasi yang relevan berdasarkan dasar Kode dan non-Kode. Data ini kemudian dapat dianalisis untuk menemukan tren yang menunjukkan apakah ada diskriminasi atau hambatan sistemik, bisa ada atau tidak ada.
Kerugian potensial: Agar data ini menjadi sumber informasi yang berguna, organisasi harus setuju untuk mengumpulkan data sebagai bagian dari aktivitas pencatatan reguler mereka:
Keandalan data ini akan tergantung pada ketekunan dan keakuratan laporan yang diselesaikan oleh mereka yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan data.
Data survei; Penelitian survei adalah bidang luas yang umumnya mencakup setiap strategi pengukuran yang melibatkan mengajukan pertanyaan kepada responden. Survei dapat terdiri dari kuesioner kertas dan pensil pendek atau wawancara individu yang terperinci (wawancara dianalisis di bawah).
