Mengumpulkan data tentang kelompok minat yang memiliki karakteristik yang sama, berdasarkan beberapa landasan Kode dan non-Kode, dapat membantu organisasi memahami perilaku, persepsi, nilai, dan komposisi demografis pengguna layanan serta tempat menarik lainnya. Secara umum, mengumpulkan data yang mencerminkan lebih dari satu Kode atau landasan non-Kode memungkinkan untuk informasi yang terperinci dan bernuansa serta analisis yang kompleks.
Penting untuk diketahui , tergantung pada kombinasi identitas mereka yang unik, orang mungkin dihadapkan pada bentuk-bentuk diskriminasi tertentu. Beberapa bentuk diskriminasi dapat bersinggungan dan bersama-sama membentuk situasi diskriminasi yang unik. Dari perspektif ini, kita berbicara tentang analisis diskriminasi "persimpangan".
Contoh: Seorang pengguna layanan laki-laki muda Asia Selatan yang tidak dapat membaca bahasa Inggris dan berbicara bahasa dengan sangat buruk dapat menghadapi diskriminasi berdasarkan usia, warna kulit, keturunan, asal etnis, tempat asal, jenis kelamin, kecacatan atau cacat yang dirasakan (misalnya, dapat dianggap sebagai  ia memiliki ketidakmampuan belajar). Dia  berisiko didiskriminasi atas dasar "persimpangan" oleh orang-orang yang menganggapnya "seorang India muda dan buta huruf dari negara asing", menurut berbagai stereotip dan asumsi yang terkait dengan interaksi sosial dari berbagai faktor identitas ini.
Untuk lebih memahami dampak potensial dari berbagai faktor identitas, atau interseksionalitas, pada pengumpulan dan analisis data tentang kelompok kepentingan, berkonsultasi dengan komunitas dan meninjau penelitian dan literatur relevan yang menyoroti kehidupan sehari-hari dapat membantu. dampak diskriminasi dan kerugian bagi orang-orang yang dilindungi oleh Kode dan alasan non-Kode.
Dengan siapa interest group (kelompok) akan dibandingkan? "Kelompok pembanding" Â harus terdiri dari orang-orang yang memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama dengan orang-orang yang termasuk dalam kelompok minat, tetapi berbeda sehubungan dengan karakteristik utama yang dipelajari (misalnya, pengguna muda layanan yang tidak dapat membaca bahasa Inggris, tetapi siapa yang bisa berbicara dengan lancar).
Pengalaman pengguna jasa muda yang tidak bisa membaca bahasa Inggris tetapi berbicara sebagai bahasa kedua dapat dibandingkan dengan pengalaman pengguna jasa muda yang tidak bisa membaca bahasa Inggris tetapi fasih.
Dari lokasi atau lokasi geografis mana data akan dikumpulkan?
Beberapa inisiatif pengumpulan data mengharuskan data dikumpulkan dari organisasi dengan berbagai ukuran, kelompok berbeda, atau komunitas yang berlokasi di lokasi berbeda dan di wilayah geografis berbeda. Penentuan dari sumber mana data akan diperoleh bergantung pada beberapa faktor, termasuk siapa data yang akan disusun dan kelompok pembanding yang akan digunakan.
Contoh :Sebuah pusat komunitas lokal ingin meningkatkan program keaksaraan remaja untuk menyesuaikannya dengan kebutuhan semakin banyak kaum muda di daerah tersebut yang tidak dapat membaca bahasa Inggris dan berbicara bahasa kedua. Pusat komunitas berencana untuk mengumpulkan data tentang komunitas yang dilayaninya dan wilayah tempatnya berada.Â
Data tersebut berasal dari catatan pusat komunitas yang sudah ada sebelumnya yang berhubungan dengan penggunanya, termasuk mereka yang berpartisipasi atau memiliki minat dalam program literasi remaja. Data yang tersedia untuk umum tentang karakteristik lingkungan  diperiksa, di antara sumber lainnya.
Kategori apa yang akan digunakan untuk mengidentifikasi kelompok kepentingan dan kelompok pembanding?
