Satu bank terkemuka mampu melipatgandakan kekuatan pemrosesan yang didedikasikan untuk simulasi Monte Carlo yang digunakannya untuk proyeksi risiko perdagangan, menjalankannya dalam hitungan jam dibandingkan beberapa hari, menurut eksekutif di Microsoft Azure.
Selain itu, di salah satu bank investasi, pelonggaran batasan kapasitas komputasi lama yang dimungkinkan oleh komputasi cloud menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam penggunaan analitik: lebih banyak eksperimen oleh tim strategi perdagangan dan adopsi jenis analisis baru yang tidak dapat mereka coba sebelumnya (misalnya, pemodelan jenis volatilitas suku bunga tertentu secara langsung daripada mengasumsikannya).
Demikian pula, bagi bank global yang penting secara sistemik telah menilai likuiditas global dengan menjalankan modelnya 14 jam sehari. Setelah bank beralih ke solusi berbasis cloud, waktu turun menjadi kurang dari tiga jam, memungkinkan tim risiko untuk melakukan analisis dan iterasi yang lebih sering, menggabungkan data tambahan, dan membuat keputusan strategi bisnis dan neraca yang lebih cepat, menurut eksekutif di Google Cloud.
Bermigrasi ke platform yang mendukung cloud juga dapat merampingkan pemutakhiran. Daripada menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk mengonfigurasi peningkatan dan kemampuan baru pada sistem warisan lama yang terputus, lebih baik tim risiko menggandeng mitra teknologi mereka menangani peningkatan perangkat lunak dan perangkat keras. Hal tersebut akan mengurangi biaya operasi teknologi yang sedang berlangsung dan meminimalkan risiko keusangan di era evolusi yang cepat.
***
Penulis,
Merza Gamal
Author of Change Management & Cultural Transformation
Former AVP Corporate Culture at Biggest Bank Syariah
