Mohon tunggu...
beni dwi riyadi
beni dwi riyadi Mohon Tunggu... Mahasiswa Universitas Negeri Semarang

hobi saya mancing, saya adalah orang dengan pribadi yang beragam, bisa ceria, bisa pendiam, bisa boring. saya suka dan sangat tertarik belajar coding

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Mahasiswa UNNES Ciptakan Sistem Pencarian Dokumen Berbasis Metode Hibrid TF-ID dan Word2Vec, Terbukti Akurat dan Diadopsi Oleh Industri Teknologi

25 Juli 2025   01:15 Diperbarui: 25 Juli 2025   02:34 195
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Technology.  Sumber ilustrasi: Unsplash/@a_chosensoul 

Inovasi mahasiswa Universitas Negeri Semarang (UNNES) kembali menunjukkan dampaknya di dunia industri. Sebuah produk sistem pencarian bertajuk dengan kombinasi metode TF-IDF dan Word2Vec kini resmi diimplementasikan dalam sistem pencarian internal milik PT. Data Tech Solusindo, sebuah perusahaan teknologi di Semarang.

Produk ini dikembangkan oleh Beni Dwi Riyadi, mahasiswa program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer, bersama dosen pembimbing Dr. Djuniadi, M.T., dan Budi Sunarko, S.T., M.T., Ph.D.; Tujuan utama pengembangan sistem ini adalah menciptakan solusi pencarian berbasis teks yang lebih cerdas dalam mengenali permintaan pengguna dan menyajikan hasil yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. 

Sistem ini telah melalui proses pengujian berbasis dataset internasional TREC Genomics Track dengan lebih dari 4 juta dokumen. Hasil pencarian juga telah dievaluasi dengan prosedur evaluasi sesuai dengan kebijakan TREC dan terbukti mampu menghasilkan relevansi pencarian lebih baik dari metode tradisional.  

Direktur Teknologi Informasi PT. Data Tech Solusindo, Nur Iksan, S.T., M.Kom., menyampaikan bahwa sistem ini telah membawa perubahan nyata pada efektivitas pencarian data dalam perusahaan.

“Sebelumnya, pencarian dokumen kami masih bergantung pada pencocokan kata kunci yang sangat literal. Sekarang, dengan integrasi sistem ini, hasil pencarian dokumen pada sistem kami jauh lebih relevan. Ini sangan membantu tim kami dalam mencari dokumen sesuai dengan kebutuhan. ” ujarnya dalam surat pernyataan resmi tertanggal 24 Juli 2025.

Dengan menggabungkan kekuatan analisis statistik dan pemahaman semantik, sistem pencarian ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan industri akan pencarian dokumen yang lebih akurat, relevan, dan kontekstual. Kolaborasi antara mahasiswa UNNES dan PT. Data Tech Solusindo ini menjadi contoh nyata sinergi antara dunia akademik dan industri dalam menciptakan solusi berbasis teknologi yang relevan dan aplikatif. 

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI

Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun