Lihat ke Halaman Asli

Mugi Utomo

mahasiswa

Menyingkap Rahasia Data Warehouse: Fondasi Cerdas untuk Keputusan Bisnis Berbasis Data

Diperbarui: 14 Oktober 2025   17:21

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pendidikan. Sumber ilustrasi: PEXELS/McElspeth

Di era digital, organisasi menghadapi lonjakan data dari berbagai sumber seperti transaksi, media sosial, dan sensor. Data yang tersebar dan tidak terstruktur ini memerlukan sistem yang mampu mengintegrasikan dan menyajikannya secara rapi untuk analisis. Di sinilah peran data warehouse menjadi sangat penting.

Menurut Chaudhuri dan Dayal (1997), data warehouse adalah kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, historis, dan tidak mudah berubah, yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan. IBM (2024) menjelaskan bahwa data warehouse menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi satu repositori terpusat yang konsisten untuk analisis. Sementara itu, penelitian oleh Uddin dan Hossan (2024) menyoroti bahwa integrasi kecerdasan buatan dalam data warehouse dapat meningkatkan efisiensi dan ketepatan pengambilan keputusan.

Manfaat utama data warehouse mencakup peningkatan kualitas data, percepatan proses pengambilan keputusan, serta kemampuan melihat tren historis. Data warehouse juga memungkinkan organisasi memiliki satu sumber kebenaran (single source of truth), mengurangi kesalahan dan inkonsistensi data. Namun, implementasinya tidak lepas dari tantangan seperti kompleksitas proses ETL (Extract, Transform, Load), kebutuhan infrastruktur besar, serta isu keamanan dan tata kelola data.

Studi yang dilakukan oleh Solodovnikova dan Niedrite (2018) menunjukkan bahwa desain data warehouse perlu fleksibel terhadap perubahan sumber data agar tetap relevan. Selain itu, dalam sektor kesehatan, penelitian oleh Johnson et al. (2023) menyoroti pentingnya menjaga privasi pasien melalui arsitektur data warehouse berlapis dan sistem kontrol akses yang ketat.

Ke depan, tren seperti cloud data warehouse, integrasi dengan machine learning, serta pendekatan hibrid (lakehouse) akan menjadi arah pengembangan penting. Data warehouse bukan hanya penyimpanan, tetapi fondasi strategis yang memungkinkan organisasi mengambil keputusan lebih cerdas berbasis data yang terpercaya.

Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI




BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline