   Lift adalah ukuran yang membandingkan antara probabilitas terjadinya X dan Y secara bersamaan terhadap probabilitas terjadinya X dan Y secara independen. Lift digunakan untuk mengetahui apakah kehadiran suatu item akan meningkatkan kemungkinan munculnya item lain. Nilai lift > 1 menunjukkan bahwa item X dan Y sering muncul bersama lebih dari yang diharapkan jika keduanya tidak saling bergantung.
4. Conviction
   Conviction mengukur seberapa besar kepercayaan terhadap aturan asosiasi dibandingkan dengan kondisi saat aturan tersebut tidak berlaku. Conviction yang lebih besar menunjukkan bahwa pelanggaran aturan (misalnya X terjadi tanpa Y) jarang terjadi. Hal ini membantu memverifikasi validitas aturan dari sudut pandang negatif (pelanggaran).
THRESHOLD DALAM ASOSIASI
Agar pola yang ditemukan benar-benar relevan, digunakan ambang batas atau threshold tertentu:
1. Minimum Support
  Minimum support adalah nilai ambang batas terendah untuk sebuah itemset dianggap penting dalam analisis. Itemset yang memiliki support lebih rendah dari nilai minimum ini akan diabaikan. Threshold ini penting untuk mengeliminasi aturan yang sangat jarang terjadi dan tidak berguna secara praktis.
2. Minimum Confidence
   Minimum confidence adalah batas kepercayaan minimum yang digunakan untuk menyaring aturan asosiasi. Jika sebuah aturan memiliki confidence di bawah ambang ini, maka aturan tersebut dianggap lemah dan tidak akan dipertimbangkan dalam hasil akhir.
