Materi Data Mining

Assalamualaikum warahmatullahi wabarokatuh, kali ini saya akan menuliskan materi selanjutnya tentang data mining. seperti yang kita ketahui, data mining adalah sebuah kegiatan untuk mengekstraksi data menjadi informasi yang bisa digunakan sebagai pengetahuan. adapun seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya, output dari kegiatan data mining ini adalah pattern (pola) dan data statistik dari data yang diolah. 

Adapun data mining sendiri ini dapat digunakan untuk keperluan prediksi, klasifikasi, maupun clustering data. 

1. Prediksi

Ini adalah sebuah manfaat yang bisa didapat dari data mining.yaitu dengan data mining kita bisa memprediksi data / kejadian selanjutnya berdasarkan analisa pola / statistik data sebelumnya. contohnya yaitu dengan menganalisa kuartal pasar, kita bisa memprediksi kuartal pasar selanjutnya, meskipun hanya berupa prediksi.

2. Klasifikasi

Klasifikasi dapat dilakukan dengan data mining, misalnya dari data berbagai hewan dapat diklasifikasikan berdasarkan spesies, kingdom, dan marganya.

3. Clustering

Klustering ini cukup mirip dengan klasifikasi, namun dalam klustering kita mengelompokkan data ke dalam kelompok yang kita buat sendiri, misalnya dari data nilai ujian mahasiswa kita bisa mengkategorikan mahasiswa ke dalam 3 tingkatan berdasarkan kemampuan akademiknya, yaitu tinggi, sedang, dan rendah.

Adapun untuk datanya sendiri juga dibagi menjadi beberapa jenis, yaitu : 

1. Nominal

Merupakan jenis data yang tidak mengandung nilai kasta / ranking, contohnya (pekerjaan: guru, pekerjaan: polisi)