Teknik Asosiasi dalam Data Mining

Apa Itu Data Mining?

Data mining merupakan proses penting dalam mengekstraksi informasi atau pola tersembunyi dari kumpulan data yang besar. Salah satu teknik yang paling banyak digunakan dalam proses ini adalah teknik asosiasi. Teknik ini membantu mengungkap hubungan atau keterkaitan antar item dalam suatu dataset, yang sangat berguna terutama dalam bidang bisnis, pemasaran, dan ritel. 

Penjelasan Mengenai Teknik Asosiasi?

Teknik asosiasi adalah metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan pola if-then antara item dalam kumpulan data. Pola ini dikenal dengan istilah association rules atau aturan asosiasi. Teknik ini berfokus pada pengamatan tentang bagaimana keberadaan suatu item dalam sebuah transaksi dapat berasosiasi dengan keberadaan item lain. Contoh klasik dari penggunaan teknik ini adalah dalam analisis keranjang belanja (market basket analysis), di mana ditemukan bahwa pelanggan yang membeli roti juga sering membeli mentega. Dengan informasi ini, toko dapat menyusun strategi penempatan barang atau promosi yang lebih efektif. 

Komponen Penting dalam Teknik Asosiasi

Tiga metrik utama yang biasa digunakan dalam evaluasi aturan asosiasi adalah:

1. Support

Menunjukkan seberapa sering kombinasi item tertentu muncul dalam dataset. Misalnya, jika 20 dari 100 transaksi berisi "kopi dan gula", maka support-nya adalah 20%. 

Rumus Support

2. Confidence