Teknik Asosiasi dalam Data Mining

Menunjukkan seberapa sering item B dibeli ketika item A dibeli. Misalnya, jika dari 20 transaksi yang membeli kopi, 15 di antaranya juga membeli gula, maka confidence dari aturan "kopi gula" adalah 75%. 

Rumus Confidence

3. Lift

Mengukur kekuatan asosiasi antara dua item dibandingkan dengan harapan jika keduanya tidak saling bergantung. Lift > 1 menunjukkan adanya hubungan positif antara dua item.  

Rumus Lift

Algoritma Dalam Teknik Asosiasi

1.  Algoritma Apriori

Algoritma Apriori adalah salah satu metode paling awal dan populer dalam penambangan aturan asosiasi. Algoritma ini bekerja dengan cara mengidentifikasi itemset yang sering muncul (frequent itemset) dalam dataset dan kemudian membentuk aturan asosiasi berdasarkan itemset tersebut.

Karakteristik:

• Pendekatan Bottom-Up: Dimulai dari itemset tunggal dan secara iteratif membentuk itemset yang lebih besar.

• Prinsip Apriori: Jika sebuah itemset tidak memenuhi minimum support, maka semua superset-nya juga tidak akan memenuhi.

•