Sejarah AI: Deep Learning dan Kebangkitan Neural Networks

Di balik kemajuan AI masa kini seperti pengenal wajah, penerjemah otomatis, dan mobil otonom, ada satu istilah yang menjadi jantung dari semuanya: Deep Learning.

Jika machine learning ibarat remaja yang baru belajar, maka deep learning adalah versi dewasanya. Pendekatan ini menjadi fondasi AI modern yang bisa melihat, mendengar, membaca, dan bahkan menulis.

Apa Itu Deep Learning?

Deep learning adalah cabang dari machine learning yang menggunakan artificial neural networks dengan banyak lapisan (deep). Terinspirasi dari cara kerja otak manusia, jaringan ini belajar secara hierarkis:

• Baca juga: Sejarah AI: Bangkitnya Pembelajaran Mesin dan Era Data

  Lapisan awal mengenali pola dasar (seperti garis atau warna),

• Lapisan tengah mengenali bentuk,

• Lapisan akhir memahami objek secara utuh.

Dengan banyak lapisan dan data besar, AI bisa melakukan hal-hal yang dulunya hanya bisa dilakukan manusia.

Baca juga: Sejarah AI: Musim Dingin AI dan Kecewa Dunia Ilmiah

Kunci Kebangkitan: Komputasi & Data

Baca juga: AI Tidak Netral: Algoritma dan Bias yg tak terhindarkan

Deep learning sebenarnya sudah ada sejak 1980-an. Tapi baru bangkit di era 2010-an karena dua hal:

1. Data Berlimpah: Internet dan digitalisasi menyediakan miliaran sampel.

2.