Sejarah AI: Musim Dingin AI dan Kecewa Dunia Ilmiah

Optimisme yang membumbung tinggi di era 1950--1970 mulai menghadapi realita pahit. Komputer yang dijanjikan akan "secerdas manusia" ternyata masih sangat terbatas.

Muncullah istilah "AI Winter" --- periode ketika harapan terhadap kecerdasan buatan runtuh, dana penelitian dipotong, dan kepercayaan publik menurun drastis.

Mengapa AI Gagal Memenuhi Janji?

Ada beberapa alasan utama mengapa ekspektasi besar itu berujung kekecewaan:

1. Baca juga: Sejarah AI: Dari mimpi Kuno ke Ilmu Komputer Modern

   Keterbatasan Komputasi
   Komputer saat itu sangat lambat dan kecil kapasitasnya. Mimpi membuat AI yang kompleks jadi mustahil secara teknis.

2. Tidak Bisa Generalisasi
   AI hanya bisa menyelesaikan masalah yang sangat spesifik dan terstruktur. Begitu dihadapkan pada situasi baru, sistemnya runtuh.

3. Kurangnya Data
   Era ini belum memiliki data besar (big data) yang menjadi bahan bakar utama pembelajaran mesin modern.

4. Janji Berlebihan Peneliti
   Banyak ilmuwan menjanjikan hasil spektakuler dalam waktu singkat. Ketika gagal dipenuhi, pendanaan dari pemerintah dan lembaga swasta pun dihentikan.

Baca juga: Sejarah AI: Antara Kecerdasan Buatan dan Ruh Illahi dalam Diri Manusia

Dua Gelombang AI Winter

Baca juga: Sejarah AI: Era Turing dan Lahirnya Tes Kecerdasan Mesin

Terdapat dua periode utama:

• Gelombang Pertama (1974--1980): Inggris dan AS memangkas besar-besaran proyek AI setelah kecewa dengan hasil yang stagnan.

•