Minimnya eksplorasi pada model yang kompleks secara semantik, seperti business process models.
Ketidakhadiran evaluasi empiris skala besar untuk menguji efektivitas pendekatan yang diusulkan.
Kurangnya fleksibilitas alat bantu dalam mengatur parameter perbandingan sesuai kebutuhan pengembang.
Menuju Masa Depan Perbandingan Model yang Cerdas
Kita membutuhkan lebih dari sekadar algoritma. Kita perlu alat bantu yang:
Fleksibel: Bisa dikonfigurasi sesuai granularitas, model, dan konteks.
Cerdas: Menggunakan kombinasi heuristik, pembelajaran mesin, dan pemrosesan semantik.
Tervalidasi: Telah diuji di berbagai skenario nyata dan terbukti membantu pengembang.
Kolaborasi antara pakar RPL, peneliti AI, dan praktisi industri sangat dibutuhkan untuk membawa teknik ini ke level yang layak diterapkan secara luas.
Penutup: Ini Bukan Soal Diagram, Tapi Soal Arah Pengembangan
Membandingkan model bukan hanya pekerjaan teknis. Ini adalah bagian dari pengambilan keputusan arsitektural, kolaborasi tim, dan pengendalian kualitas perangkat lunak. Artikel ini menunjukkan bahwa kita masih punya jalan panjang untuk menjadikan proses ini efisien dan andal.
