B206_TB1_Implementasi Sistem Informasi Akuntansi dalam membuat Program Kasir Sederhana menggunakan Python

 * Skalabilitas: Celery dapat dengan mudah diskalakan dengan menambahkan worker untuk menangani lebih banyak tugas secara bersamaan.

 * Distribusi: Celery mendukung pemrosesan tugas yang terdistribusi, yang memungkinkan tugas dijalankan di berbagai mesin atau server.  

7. PyTorch & TensorFlow (Untuk Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan)

PyTorch dan TensorFlow adalah framework untuk pengembangan dan pelatihan model pembelajaran mesin, terutama untuk pembelajaran mendalam (deep learning). Keduanya menawarkan pustaka yang sangat kuat untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model kecerdasan buatan (AI) di berbagai platform.

Kegunaan PyTorch & TensorFlow: 

* Deep Learning: Keduanya memungkinkan pengembang untuk membangun dan melatih model deep learning, yang sangat diperlukan dalam aplikasi seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.

 * Kinerja Tinggi dan GPU Acceleration: Keduanya mendukung pemrosesan paralel menggunakan GPU untuk mempercepat pelatihan model yang memerlukan pemrosesan data besar.

 * Modular dan Fleksibel: Framework ini memberikan pengembang fleksibilitas dalam mendesain dan mengimplementasikan model AI dengan berbagai arsitektur.

8. Kivy (Untuk Pengembangan Aplikasi Desktop dan Mobile)

Kivy adalah framework Python yang digunakan untuk membangun aplikasi GUI (Graphical User Interface) yang dapat berjalan di berbagai platform, termasuk Windows, macOS, Linux, dan bahkan perangkat mobile seperti Android dan iOS. Kivy menyediakan alat untuk membuat aplikasi interaktif dengan antarmuka yang kaya, yang cocok untuk aplikasi desktop dan mobile.

Kegunaan Kivy: