Tinjauan Mendalam Teknik Asosiasi dalam Data Mining: Konsep, Algoritma dan Arah Pengembangan

Lebih hemat waktu saat iterasi lanjutan.

Cocok untuk dataset besar dengan item yang panjang.

Namun, Apriori-TID bisa jadi lebih lambat dari Apriori biasa pada iterasi awal, jadi keunggulannya tergantung struktur data.

Contoh Penerapan Algoritma Apriori (Sederhana & Nyata)

Studi Kasus Minimarket

Misalkan Anda memiliki 5 transaksi penjualan di sebuah minimarket. Data transaksi sebagai berikut:

Transanksi Penjualan

Kita ingin mencari pola asosiasi dengan:

• Minimum support: 60%

• Minimum confidence: 70%

Langkah 1: Hitung Support 1-Itemset

Total transaksi = 5