Mohon tunggu...
Putri Angraini Aziz
Putri Angraini Aziz Mohon Tunggu... Universitas Halu Oleo

Membaca

Selanjutnya

Tutup

Artificial intelligence

Teknik Asosiasi pada Data Mining

28 April 2025   20:19 Diperbarui: 28 April 2025   20:44 110
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Teknik Asosiasi Data Mining (Sumber: Dokumentasi Pribadi) 

Teknik Asosiasi

Teknik Asosiasi adalah salah satu metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan hubungan atau pola keterkaitan antar item dalam sebuah dataset yang besar. Teknik ini sering digunakan untuk memahami perilaku konsumen, memberikan rekomendasi produk, atau melakukan analisis keranjang belanja (market basket analysis), yaitu menganalisis kebiasaan belanja pelanggan untuk menemukan kombinasi produk yang sering dibeli bersama.

Frequent Pattern (Pola yang Sering Muncul)

Frequent Pattern adalah pola atau kombinasi item yang sering muncul bersama dalam sebuah dataset. Identifikasi frequent pattern ini menjadi langkah awal sebelum membentuk aturan asosiasi, karena hanya pola yang memenuhi ambang batas minimum support yang akan dipertimbangkan untuk dibuatkan aturannya. Dengan menemukan frequent pattern, kita bisa fokus pada kombinasi item yang benar-benar relevan dan sering terjadi, sehingga mempercepat proses pembuatan rule 

Association Rules (Aturan Asosiasi)

Asosiasi mencari hubungan dalam bentuk aturan  if-then. 

Contohnya :

Diagram Venn hubungan pembelian kopi dan gula (Sumber: Dokumentasi Pribadi)
Diagram Venn hubungan pembelian kopi dan gula (Sumber: Dokumentasi Pribadi)

"Jika seorang pelanggan membeli kopi maka kemungkinan besar juga membeli gula"

Hal ini menunjukkan adanya asosiasi kuat antara pembelian kopi dan gula. 

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Artificial intelligence Selengkapnya
Lihat Artificial intelligence Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun