Studi Kasus dan Penerapan Nyata
Beberapa studi menunjukkan potensi HAR dalam meningkatkan produktivitas:
Industri manufaktur HAR digunakan untuk memantau pekerja dalam lini produksi. Data aktivitas membantu supervisor menemukan bagian kerja yang boros waktu.
-
Kesehatan dan kebugaran Aplikasi fitness tracker menggunakan HAR untuk mengukur aktivitas harian pengguna. Prinsip serupa bisa diterapkan di perusahaan untuk memantau tingkat aktivitas karyawan.
Logistik HAR digunakan untuk menganalisis gerakan pekerja gudang. Dengan data ini, perusahaan dapat mengoptimalkan jalur pergerakan untuk mempercepat proses pengambilan barang.
Masa Depan HAR untuk Produktivitas
Ke depan, efektivitas HAR untuk analisis produktivitas akan semakin meningkat dengan kombinasi beberapa tren teknologi:
Sensor murah dan ubiquitous -- IoT memungkinkan sensor dipasang di mana saja tanpa biaya besar.
-
Edge computing -- Pemrosesan data langsung di perangkat, mengurangi kebutuhan mengirim data ke server pusat dan menjaga privasi.
Explainable AI (XAI) -- Model deep learning yang lebih transparan akan membantu manajer memahami mengapa sebuah aktivitas dikategorikan produktif atau tidak.
Integrasi dengan sistem manajemen kinerja -- HAR bisa digabung dengan KPI digital untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang produktivitas.
