Selama tahun 2022 dan awal 2023, para inovator teknologi meluncurkan Generative Artificial Intelligence (AI Generatif) secara massal, Hal tersebut memukau para pemimpin bisnis, investor, dan masyarakat luas dengan kemampuan teknologi untuk membuat teks dan gambar yang benar-benar baru dan tampaknya buatan manusia. Hanya dalam lima hari, satu juta pengguna berbondong-bondong ke ChatGPT, model bahasa AI Generatif dari OpenAI yang membuat konten orisinal sebagai tanggapan atas permintaan pengguna.
Bandingkan kondisi tersebut dengan Apple yang membutuhkan waktu lebih dari dua bulan untuk mencapai tingkat adopsi yang sama untuk iPhone-nya. Facebook harus menunggu sepuluh bulan, dan Netflix lebih dari tiga tahun untuk membangun basis pengguna yang sama.
ChatGPT tidak sendirian di industri AI Generatif. Ada lagi yang baru muncul, yakni: Stability AI's Stable Diffusion, yang dapat menghasilkan gambar berdasarkan deskripsi teks, mengumpulkan lebih dari 30.000 bintang di GitHub dalam waktu 90 hari setelah dirilis---delapan kali lebih cepat daripada paket sebelumnya.
Pencapaian yang luar biasa dari Stability AI's Stable Diffusion dalam waktu yang sangat singkat menunjukkan betapa cepatnya kemajuan teknologi dalam bidang AI Generatif. Hal ini dapat membuka peluang baru dalam menciptakan solusi yang lebih baik dan lebih efisien di masa depan, termasuk dalam mengatasi masalah sosial dan lingkungan.
Penggunaan teknologi AI Generatif semakin meluas di berbagai industri. Misalnya, Morgan Stanley telah menggunakan AI Generatif untuk membantu penasihat keuangannya dalam mengolah lebih dari 100.000 laporan penelitian perusahaan. Dengan bantuan teknologi AI Generatif, mereka dapat memperoleh wawasan yang lebih baik dan memanfaatkan data dengan lebih efektif, sehingga dapat membuat keputusan investasi yang lebih baik dan lebih cepat.
Sementara itu, upaya pemerintah Islandia untuk melestarikan bahasa Islandia yang terancam punah dengan bantuan OpenAI adalah contoh bagaimana teknologi AI Generatif dapat digunakan dalam bidang konservasi bahasa dan budaya. Hal ini menunjukkan potensi teknologi AI Generatif untuk memperkaya keragaman budaya dan bahasa di seluruh dunia.
Selain itu, integrasi teknologi AI Generatif ke dalam platform customer-relationship-management (CRM) populer seperti Salesforce juga menunjukkan bahwa teknologi semacam ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam bisnis dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Perkembangan teknologi AI Generatif yang cepat dan keberadaannya yang semakin luas telah membuat banyak investor dan pemimpin bisnis berlomba-lomba untuk memahami ekosistem AI Generatif dan mencari peluang di dalamnya. Pemahaman yang mendalam tentang strategi CEO dan nilai ekonomi potensial yang dapat dihasilkan oleh teknologi AI Generatif di seluruh industri juga menjadi hal yang semakin penting.
Seiring dengan peningkatan pemahaman tentang AI Generatif, diharapkan akan ada pembahasan lebih lanjut tentang bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk menciptakan nilai tambah bagi perusahaan dan masyarakat secara keseluruhan. Hal tersebut dapat meliputi penggunaan AI Generatif dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas, mengoptimalkan pengalaman pelanggan, menciptakan produk baru dan lebih inovatif, serta mengatasi berbagai masalah sosial dan lingkungan.
Namun demikian, tentu saja, dalam menciptakan nilai ekonomi dan sosial melalui teknologi AI Generatif, perlu ada pengawasan dan kebijakan yang tepat untuk memastikan penggunaannya secara bijak dan etis, serta meminimalkan risiko dan dampak negatif yang mungkin ditimbulkan.
Saat pengembangan dan penerapan sistem AI Generatif berlangsung, rantai nilai baru muncul untuk mendukung pelatihan dan penggunaan teknologi canggih ini, yaitu Enam Mata Rantai, tetapi satu mengungguli semuanya. Sekilas, orang mungkin mengira ini sangat mirip dengan rantai nilai AI tradisional. Dari enam kategori tingkat atas, yaitu: perangkat keras komputer, platform cloud, model dasar, hub model, dan operasi pembelajaran mesin (MLOps), aplikasi, dan layanan, hanya model dasar yang merupakan tambahan baru.
Model dasar adalah komponen inti dari teknologi AI Generatif, dan pengembangan model dasar yang akurat dan efektif menjadi kunci keberhasilan dalam menciptakan konten yang orisinal dan berkualitas tinggi. Selain itu, dalam rantai nilai AI Generatif, terdapat fokus yang lebih besar pada platform cloud yang dapat menyediakan infrastruktur dan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung pelatihan dan penggunaan model dasar.
Di sisi lain, perangkat keras komputer masih menjadi komponen penting dalam rantai nilai AI Generatif, tetapi kebutuhan akan komputasi yang lebih kuat dan cepat dapat diatasi melalui penggunaan platform cloud. Selanjutnya, hub model juga menjadi komponen kunci dalam rantai nilai AI Generatif. Hub model adalah tempat di mana model dasar dapat dibagikan dan ditingkatkan secara kolektif oleh para pengembang dan peneliti AI Generatif di seluruh dunia. Dengan memfasilitasi kolaborasi dan berbagi pengetahuan, hub model dapat mempercepat pengembangan teknologi AI Generatif secara keseluruhan.
Operasi pembelajaran mesin (MLOps) juga merupakan komponen penting dalam rantai nilai AI Generatif. Dalam MLOps, alat dan praktik digunakan untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup pembelajaran mesin, mulai dari pengembangan dan pelatihan model hingga penerapan dan pemeliharaan model tersebut dalam produksi. Dalam konteks AI Generatif, MLOps dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengembangan dan penggunaan model dasar.
Akhirnya, aplikasi dan layanan merupakan komponen yang penting dalam menghasilkan nilai bisnis dan sosial dari teknologi AI Generatif. Dalam konteks aplikasi, teknologi AI Generatif dapat digunakan untuk menciptakan produk dan layanan baru yang lebih inovatif dan menarik. Sedangkan dalam konteks layanan, teknologi AI Generatif dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, desain produk, dan analisis data.
Selain pasar aplikasi, layanan dan platform cloud untuk AI Generatif juga diprediksi akan terus berkembang dan menawarkan peluang untuk nilai tambah. Layanan khusus seperti pelatihan data dan pemeliharaan model, serta platform cloud yang menyediakan akses ke infrastruktur dan alat pengembangan AI Generatif, diperkirakan akan semakin penting dalam rantai nilai ini. Perusahaan yang mampu menyediakan layanan dan platform cloud yang andal dan efisien untuk AI Generatif akan dapat menghasilkan pendapatan yang stabil dan berkelanjutan.
Selain itu, ada potensi besar untuk pertumbuhan dalam operasi pembelajaran mesin (MLOps), yaitu praktik dan teknologi untuk mengelola dan menyebarluaskan model pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi. Dengan semakin banyak perusahaan yang menggunakan AI generatif untuk menyelesaikan masalah bisnis, kebutuhan untuk MLOps yang efektif dan efisien akan semakin meningkat.
Dalam keseluruhan, meskipun hambatan yang ada dalam rantai nilai AI Generatif, pasar ini diperkirakan akan terus tumbuh dan menawarkan peluang yang signifikan bagi perusahaan di seluruh industri. Bagi perusahaan yang mampu mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan peluang yang ada, AI Generatif dapat menjadi sumber daya yang berharga dalam mencapai keunggulan kompetitif dan penciptaan nilai.
