Saat pengembangan dan penerapan sistem AI Generatif berlangsung, rantai nilai baru muncul untuk mendukung pelatihan dan penggunaan teknologi canggih ini, yaitu Enam Mata Rantai, tetapi satu mengungguli semuanya. Sekilas, orang mungkin mengira ini sangat mirip dengan rantai nilai AI tradisional. Dari enam kategori tingkat atas, yaitu: perangkat keras komputer, platform cloud, model dasar, hub model, dan operasi pembelajaran mesin (MLOps), aplikasi, dan layanan, hanya model dasar yang merupakan tambahan baru.
Model dasar adalah komponen inti dari teknologi AI Generatif, dan pengembangan model dasar yang akurat dan efektif menjadi kunci keberhasilan dalam menciptakan konten yang orisinal dan berkualitas tinggi. Selain itu, dalam rantai nilai AI Generatif, terdapat fokus yang lebih besar pada platform cloud yang dapat menyediakan infrastruktur dan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung pelatihan dan penggunaan model dasar.
Di sisi lain, perangkat keras komputer masih menjadi komponen penting dalam rantai nilai AI Generatif, tetapi kebutuhan akan komputasi yang lebih kuat dan cepat dapat diatasi melalui penggunaan platform cloud. Selanjutnya, hub model juga menjadi komponen kunci dalam rantai nilai AI Generatif. Hub model adalah tempat di mana model dasar dapat dibagikan dan ditingkatkan secara kolektif oleh para pengembang dan peneliti AI Generatif di seluruh dunia. Dengan memfasilitasi kolaborasi dan berbagi pengetahuan, hub model dapat mempercepat pengembangan teknologi AI Generatif secara keseluruhan.
Operasi pembelajaran mesin (MLOps) juga merupakan komponen penting dalam rantai nilai AI Generatif. Dalam MLOps, alat dan praktik digunakan untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup pembelajaran mesin, mulai dari pengembangan dan pelatihan model hingga penerapan dan pemeliharaan model tersebut dalam produksi. Dalam konteks AI Generatif, MLOps dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengembangan dan penggunaan model dasar.
Akhirnya, aplikasi dan layanan merupakan komponen yang penting dalam menghasilkan nilai bisnis dan sosial dari teknologi AI Generatif. Dalam konteks aplikasi, teknologi AI Generatif dapat digunakan untuk menciptakan produk dan layanan baru yang lebih inovatif dan menarik. Sedangkan dalam konteks layanan, teknologi AI Generatif dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai bidang, seperti pemasaran, desain produk, dan analisis data.
Selain pasar aplikasi, layanan dan platform cloud untuk AI Generatif juga diprediksi akan terus berkembang dan menawarkan peluang untuk nilai tambah. Layanan khusus seperti pelatihan data dan pemeliharaan model, serta platform cloud yang menyediakan akses ke infrastruktur dan alat pengembangan AI Generatif, diperkirakan akan semakin penting dalam rantai nilai ini. Perusahaan yang mampu menyediakan layanan dan platform cloud yang andal dan efisien untuk AI Generatif akan dapat menghasilkan pendapatan yang stabil dan berkelanjutan.
Selain itu, ada potensi besar untuk pertumbuhan dalam operasi pembelajaran mesin (MLOps), yaitu praktik dan teknologi untuk mengelola dan menyebarluaskan model pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi. Dengan semakin banyak perusahaan yang menggunakan AI generatif untuk menyelesaikan masalah bisnis, kebutuhan untuk MLOps yang efektif dan efisien akan semakin meningkat.
Dalam keseluruhan, meskipun hambatan yang ada dalam rantai nilai AI Generatif, pasar ini diperkirakan akan terus tumbuh dan menawarkan peluang yang signifikan bagi perusahaan di seluruh industri. Bagi perusahaan yang mampu mengatasi tantangan ini dan memanfaatkan peluang yang ada, AI Generatif dapat menjadi sumber daya yang berharga dalam mencapai keunggulan kompetitif dan penciptaan nilai.
