    Di zaman serba digital seperti saat ini, data telah menjadi aset berharga yang memandu banyak keputusan penting dalam bisnis, kesehatan, teknologi, hingga pemerintahan. Namun, data mentah saja tidak cukup. Diperlukan metode untuk mengekstraksi informasi bermakna dari data tersebut. Salah satu metode penting dalam data mining adalah teknik asosiasi, yang berfokus pada pencarian hubungan tersembunyi di antara item-item dalam kumpulan data besar. Artikel ini akan mengupas lebih dalam tentang teknik asosiasi, bagaimana prinsip kerjanya, dan manfaat penerapannya di berbagai bidang.
Mengenal Teknik Asosiasi dalam Data MiningÂ
   Teknik asosiasi adalah metode dalam data mining yang digunakan untuk menemukan pola, hubungan, atau asosiasi yang sering terjadi di dalam dataset. Pola ini disebut sebagai frequent patterns, yang menghubungkan satu item dengan item lainnya berdasarkan kemunculannya dalam sejumlah transaksi atau data. Sebagai contoh, dalam analisis keranjang belanja, teknik asosiasi dapat menunjukkan bahwa pelanggan yang membeli roti kemungkinan besar juga membeli mentega. Penemuan pola semacam ini memiliki nilai strategis yang sangat besar.Â
Konsep Dasar dalam Teknik Asosiasi
Dalam penerapan teknik asosiasi, terdapat beberapa konsep penting yang perlu dipahami:
1. Frequent Itemset
  Frequent itemset adalah kumpulan item yang sering muncul bersama dalam transaksi. Suatu itemset disebut frequent jika jumlah kemunculannya melebihi batas minimum support yang ditentukan. Penemuan frequent itemset penting untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data.
-
Support adalah proporsi transaksi dalam dataset yang mengandung itemset tertentu. Misalnya, jika 3 dari 10 transaksi mengandung kopi dan gula, support untuk {kopi, gula} adalah 30%.
Confidence adalah probabilitas kondisional dari sebuah aturan. Misalnya, jika 60% transaksi yang berisi kopi juga berisi gula, maka confidence untuk aturan {kopi → gula} adalah 60%.
2. Â Closed Pattern dan Max-Pattern
