Perbedaan skor adiksi internet berdasar jenis kelamin dapat  diketahui melalui  uji  statistik  Independent  Sample  T-test jika  persebaran data  normal atau  Mann  Whitney  Test  jika persebaran data tidak normal,  serta  melihat  rata-rata  skor kedua variabel pada masing- masing jenis kelamin. Hasil dari tabel V menunjukkan bahwa subjek laki-laki memiliki rata-rata skor adiksi internet lebih tinggi dibanding perempuan.
Dari uji normalitas skor adiksi internet baik untuk laki-laki atau perempuan tidak berdistribusi normal (lihat lampiran), sehingga uji beda menggunakan Mann  Whitney Test. Dari uji ini didapatkan nilai signifikansi adalah 0,013(
D. Perbedaan  Skor Adiksi Internet berdasar  Golongan Usia
Perbedaan skor adiksi internet berdasar golongan usia dapat diketahui  melalui  uji  statistik  Independent  Sample  T- test jika  persebaran data  normal  atau  Mann  Whitney  Test  jika persebaran  data  tidak  normal,  serta  melihat  rata-rata  skor kedua variabel pada masing- masing golongan usia.
Hasil dari  tabel  VI  menunjukkan  bahwa  subjek  berusia 21  tahun  ke  bawah  memiliki  rata-rata  skor  adiksi  internet lebih tinggi dibanding usia 21 tahun ke atas . Dari uji normalitas skor adiksi internet untuk golongan I berdistribusi normal, sedangkan golongan II tidak berdistribusi normal (lihat lampiran). Karena tidak semua golongan berdistribusi normal maka uji beda menggunakan Mann Whitney Test. Dari uji ini didapatkan nilai signifikansi adalah 0,00(
Jenis kelamin mempunyai skala nomimal, sedangkan kategori adiksi mempunyai skala ordinal. Untuk melihat hubungan antar kedua variabel tersebut, maka harus mengikuti skala yang terendah. Salah satu teknik untuk mengetahui hubungan antar variabel nominal adalah dengan uji Chi Square. Dari uji Chi Square didapatkan hasil nilai signifikansi adalah 0,197 (>alpha=0,05) berarti hubungan tidak signifikan. Berarti dapat dikatakan bahwa tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan kategori adiksi internet.
F. Â Pembahasan
